对于食品生产企业而言，采购食品原辅料的成本通常占产品成本的50-70%，采购工作是企业产品成本的关键，因此降低采购成本对于控制企业产品成本，提升产品竞争力有着极其现实的意义。采购成本下降不仅体现了食品生产企业现金流出的减少，而且直接体现在产品成本的下降、利润的增加，以及企业竞争力的增强，

  食品生产企业采购的原辅料多是以玉米、大豆、白糖等农产品为原材料的大宗商品，具有供应链条长、价格波动频繁、影响因素复杂多变的特征。不少食品生产企业在采购食品原辅料过程中面临成本控制困难、供货不稳定、信息不对称等痛点，这样一些问题的根源在于企业对市场信息了解不足，无法准确判断行情变化趋势，做出科学的采购策略与计划。

  作为深耕食品原辅料领域的供应链服务平台，广州有酱料网络科技有限公司(以下简称有酱料)合作客户以各类食品生产企业为主，除了为客户提供高品质的产品，有酱料也在不断深度挖掘并实现用户的潜在需求，助力客户降本增效，以此促进上下游企业协同发展互利共赢。针对客户面临的采购痛点，有酱料推出了一系列的增值服务，其中就包括为客户提供独家AI行情预测报告。

  有酱料的AI行情预测报告涵盖玉米淀粉、白糖、味精、I+G等多个品类，是由有酱料行业研究团队在对市场进行科学观测和实证研究的基础上，通过建立大数据算法自动生成AI数据预测模型，对实时宏观经济、金融数据，行业生产、销售、库存和原料数据、下业等多重维度进行深度挖掘和高频模拟，并基于情景分析（含政策、天气、心态等无法量化因素）对食品原辅料价格行情做多元化的分析、研究，最终形成短中长期的走势预判报告。

  有酱料行业研究团队负责这个的人说，相对于传统行情预测，AI行情预测有以下几个优点：①更高效：AI模型能够迅速分析大量复杂数据，挖掘关联性，远超人脑的计算能力；②更客观：AI模型可以理性地基于数据和模型进行预测,不会受到恐慌、贪婪等人类情绪的影响，可以最大限度避免人的因素带来的误判；③更及时：AI模型可以7*24小时不间断持续工作，实时地监测和更新市场的动态和信息，及时筛选出关键信息进行预测；④自我优化：AI模型可以不断通过新数据来进行训练和优化,提升个人的预测准确度，随着数据不间断地积累,模型的表现会慢慢的强。

  通过广州有酱料网络科技有限公司独家输出研究报告，客户（食品生产企业）就可以快速获取行情信息，为企业后续生产、经营、采购提供合理化决策依据，比如在预测下降趋势的时候定期采购，预测上涨的时候签订长期合同以锁定价格，控制采购成本，还能够准确的通过AI预测的价格趋势，合理的安排预算未来一段时间的采购成本，为生产经营活动的成本控制和资金安排提供参考。

  据了解，2022年10月下旬，有酱料行业研究团队根据AI预测模型做多元化的分析，预测玉米淀粉近期将有大面积上涨，一家与有酱料长期合作的食品生产企业原本预计在11月中旬初采购300吨玉米淀粉，结合有酱料AI行情预测报告判断市场后，及时作出调整了采购策略，通过提前锁单节省了采购成本近100元/吨，单次采购成本节约30000元。

  广州有酱料网络科技有限公司CEO张燕忠先生表示，平台推出的AI行情预测将先进智能科技应用赋能于食品原辅料行业，结合海量大数据，对行业上下游相关指标进行趋势变化预测和监测，相比过去那种“靠经验”和“拍脑袋”采购决策会更加科学；此外，AI行情预测还能起到提升和优化供应链的作用，能够让食品原辅料供应链上中下游企业适时了解市场行情信息变化，对于供应链上中下游之间的协同发展非常有利。

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